翻轉系統
1 頁面的第 562 頁 12 上一個上一個
Results 1 to 10 of 13

Thread: 翻轉系統

  1. #1
    大家好!

    我已經離開這個論壇好幾年了。非常忙於工作,同時我需要從這個任務中休息一下,否則可能會被燒毀並完全放棄它。

    當我回到事情的輪迴中時,我意識到,為了讓我的個人情緒脫離交易,我可以使用的唯一直接方法是通過自動交易。這對某些人來說可能聽起來很瘋狂,但我只是想試一試。

    本主題的主題不是討論系統本身,而是討論創建系統的各個方面。特別是,一篇與我以前讀過的一篇舊文章有關。在其中,一些隨機的貢獻者評論了任何尋求成功系統的人都可以使用的選項。他寫道:如果你有一個系統,並且在回測時發現它是一個完整且穩定的鬆散系統,那麼只需將其翻轉過來即可。當它發出賣出信號時,買入,當它發出買入信號時,賣出

    起初聽起來很簡單,但在過去的幾周里我已經嘗試過了,我似乎沒有想出同樣的結果。再次假設我們談論的是一個完全自動化的系統。

    我知道,如果沒有它背後的邏輯,關於這樣的系統就無話可說了。我在這裡建議我們討論的不是系統本身,而是主要命題的來龍去脈,用相同的信號來扭轉系統,但方向相反。我將從一個例子開始

    價差:當您測試一個系統並且它恰好是一個穩定的寬鬆時,很容易想像翻轉信號。但是,對於您進行的每筆交易,點差都會產生損失,這增加了系統明顯的虧損能力。當您翻轉信號時,這種傳播仍然對您不利。

    在您看來,還有哪些其他因素在起作用?

    謝謝

  2. #2

    Quote Originally Posted by ;
    {quote} 積極的預期,但不是很好。獲勝百分比非常小,因此即使每筆交易的風險如此之小,從長遠來看,您仍然可以預期會看到超過 40% 的回撤。這並沒有增加好運或壞運的可能性。 {image} 在這裡你可以用我的模擬器做實驗。 {file} 請記住,如果您嘗試一些激進的設置,模擬會吐出一些瘋狂的大數字,而 MT4 會崩潰,因為圖表無法顯示如此大的數字,或者您只是內存不足。
    嘿,不能讓它工作..只做一點模擬,但我還是被凍結了。有更大的要求..在你自己的時間..如果你有機會請.. 1. 4,9 RR; 36% 勝率; 1500 筆交易..風險 0.25%; 100 條曲線。 2. 12,5RR; 26% 勝率:1500 筆交易;風險 0.25%; 100 條曲線 3. 5,4RR; 38.5% 勝率; 1500 筆交易;風險 0.25%; 100 條曲線。 4. 14,9RR; 28% 勝率; 1500 筆交易;風險 0.25%; 100 條曲線。我真的很感激幫助!

  3. #3

    Quote Originally Posted by ;
    {quote} 積極的預期,但不是很好。獲勝百分比非常小,因此即使每筆交易的風險如此之小,從長遠來看,您仍然可以預期會看到超過 40% 的回撤。這並沒有增加好運或壞運的可能性。 {image} 在這裡你可以用我的模擬器做實驗。 {file} 請記住,如果您嘗試一些激進的設置,模擬會吐出一些瘋狂的大數字,而 MT4 會崩潰,因為圖表無法顯示如此大的數字,或者您只是內存不足。
    謝謝阿爾法歐米茄!

  4. #4
    2 個附件
    Quote Originally Posted by ;
    {quote}好東西..有一個要求:a。模擬 20% 獲勝概率 RR 4,5 和每筆交易 0,25% 的風險。交易數量 1500 我很欣賞
    積極的期望,但不是很好。獲勝百分比非常小,因此即使每筆交易的風險如此之小,從長遠來看,您仍然可以預期會看到超過 40% 的回撤。這並沒有增加好運或壞運的可能性。
    在這裡你可以用我的模擬器做實驗。
    https://www.forex-pedia.com/attachme...1930440933.ex4請記住,如果您嘗試一些激進的設置,模擬將吐出一些瘋狂的大數字,而 MT4 將崩潰,因為圖表無法顯示如此大的數字,或者您只是內存不足。

  5. #5

    Quote Originally Posted by ;
    這根本做不到。原因也很簡單——從市場的角度來看,99.99% 的虧損系統並不是真正虧損的系統。換句話說,他們沒有倒置的負面預期。他們實際的長期期望正好為零!而損失來自交易成本。 (點差 佣金 掉期 滑點)。所有這一切都是因為這些系統實際上是隨機的。市場也大多是隨機的。所以隨機 隨機等於什麼???再次隨機。當你不是控制者時,你無法從混亂中恢復秩序......
    好東西..有一個要求:模擬 20% 獲勝概率 RR 4,5 和每筆交易 0,25% 的風險。交易數量 1500 我很欣賞

  6. #6

    Quote Originally Posted by ;
    如果您期望一個系統每天 24 小時都能贏……那很難。條件必須適合大多數係統才能正常工作。這就是多年來觀察市場發揮作用的地方。不要試圖掌握一切......只要找到你擅長的一件事。我在一天中的某些時間做很多交易,我運氣最好。我避免一天中其他時間太慢或太瘋狂。我必須做很多等待條件合適的事情。
    非常真實。如果我的系統交易超過 40-50% 的天數,我就會賠錢。這背後的原因是市場的隨機性比大多數人想像的要大得多。

  7. #7
    如果您期望一個系統每天 24 小時都能贏……那很難。條件必須適合大多數係統才能正常工作。這就是多年來觀察市場發揮作用的地方。不要試圖掌握一切......只要找到你擅長的一件事。我在一天中的某些時間做很多交易,我運氣最好。我避免一天中其他時間太慢或太瘋狂。我必須做很多等待條件合適的事情。

  8. #8
    4 附件 這根本無法做到。原因也很簡單——從市場的角度來看,99.99% 的虧損系統並不是真正虧損的系統。換句話說,他們沒有倒置的負面預期。他們實際的長期期望正好為零!而損失來自交易成本。 (點差 佣金 掉期 滑點)。所有這一切都是因為這些系統實際上是隨機的。市場也大多是隨機的。所以隨機 隨機等於什麼???再次隨機。當你不是控制者時,你就無法從混亂中恢復秩序。一個真正的虧損系統是一個具有真正負期望的系統,它必須至少是成本大小的 3 倍!因此,真正的失敗系統和真正的獲勝系統幾乎是一回事。你只需要創建規則的精確鏡像,你就有了一個獲勝的系統。不幸的是,這些真實的系統很難找到。如此困難,以至於它們很可能在實際中根本不存在。或者幾乎不可能找到它們。你在公共空間看到的是隨機結果。贏家認為他們很聰明,而輸家認為他們運氣不好或知識/技能不夠。雖然事實上兩者(贏家和輸家)在很大程度上都只是被隨機性愚弄了。使用我的曲線模擬器,您可以準確地看到正在發生的事情:每條曲線 1500 筆交易,每條模擬 100 條曲線。 1.模擬55%獲勝概率RR 0.8和固定風險10:
    2. 模擬 55% 獲勝概率 RR 0.8,風險 1%。
    3. 模擬55%獲勝概率RR 0.8 with risk 1% 隨機附加乘數(為了模擬壞運氣和好運氣)
    4. 同 3. 但風險為 2%
    為什麼 55% RR 0.8?因為這接近於普通零售交易者的典型結果。例如,在 1 個點差上尋找 100 個點的利潤……這就是你平均得到的。那麼我們學到什麼?我們了解到:所有這些模擬都有負期望。所有這些模擬都有正曲線! (贏家)當您通過添加額外的隨機組件(運氣)來增加風險時,您會獲得越來越大的贏家,有時甚至是非常大的贏家,但它們在整個樣本中所佔的百分比越來越小。現在,當您了解所有這些後,您可以以任何可能的方式更改模擬器的輸入參數,並且可以創建任何權益曲線。然後你就會意識到,所有與金融市場交易相關的謀生方式都是胡說八道,而且人類一般都不是很聰明。

  9. #9
    祝你好運......我不是來爭論我已經做了足夠的實驗的東西......如果你認為我所說的沒有用而且不相關......好吧忽略我的貢獻......我刪除了它謝謝!很高興聽到!

  10. #10
    1-我的個人資料沒有反映我交易了多少年......但我很久以前就開始交易了.. 2-不知何故,我希望您的回复完全正確..我希望您對我的帖子所說的話與什麼無關你在談論..所以這就是我的觀點,如果你仔細閱讀我所說的,你就會知道我在談論同一個話題..
    Quote Originally Posted by ;
    創建一個的過程
    . 3-你認為世界上只有你一個人有同樣的想法嗎?每個人的想法都是一樣的…… 4-反向買賣意味著反向很多其他你不能忽視的方面.. 5-你是專業的交易員,而且交易了這麼多年,你很清楚我還有哪些其他方面意思是如果你想要你的系統給出的反向買賣信號。祝你好運......我不是在這裡爭論我已經對它進行了足夠的實驗的東西......如果你認為我所說的無用且不相關......好吧忽略我的貢獻......我刪除了它

發布權限

  • 您不可發布新主題
  • 您不可回复
  • 您不可發布附件
  • 您不可編輯您的帖子
  •  
  • BB代碼是打開的
  • 表情符號是打開的
  • [IMG]代碼是打開的
  • [視頻]代碼是打開的
  • HTML代碼是關閉的
forex-pedia網站使用cookie 文字跟蹤
forex-pedia.com網站使用cookie 文字跟蹤,某些設定已經固定。您可以點擊此處閱讀我們的Cookie使用說明。 請點擊右鍵接受我們的cookies。如果您選擇繼續使用forex-pedia.com網站,我們將認為您接受我們的cookies。