Thread: 分形分析預測金融市場

金融市場的分形分析 作者：Sviridov O.Y, Nekrasova I.V.經濟學博士，教授，經濟學博士，副教授，南方聯邦大學 摘要 本文質疑有效市場假說 (EMH) 對金融市場分析的適用性。總體目標是分析基於分形結構和金融市場長期記憶概念的金融資產未來價格預測方法。金融市場中的分形要么被解釋為具有不同投資期限的投資者，要么被解釋為圖表上價格變動的配置。本文研究了金融市場的分形結構、金融市場的非線性分析方法、金融市場長期投資期限的可塑性和長​​期記憶、金融市場的分形分析、金融資產價格預測的新方法，消除線性範式的缺點。在外匯市場和證券市場進行的研究結果，證實了金融市場長期記憶的存在。結論 我們的計算結果表明，市場事件和經濟指標並非隨機現象。市場具有分形結構，具有長期記憶和可塑性。對於不同時間間隔的所有數據系列都得出了這一結論。因此，FMH 可以成功地應用於經濟現象。假設可以基於對信息對分形的影響的神經機制的分析來預測投資決策，這將為理解金融市場中的投資者行為開闢新的視野。為了理解投資決策的過程，可以推薦以下方案：第一步，問題的表述創造了關於決策目的和背景的觀點。它整合了有關生物體內部條件和環境因素的信息，例如未來行動中的飢荒或威脅程度。下一步由具有特定行為選擇的選擇過程的價值或估值決定。第三步，比較替代解決方案並選擇最佳解決方案。這一步稱為動作選擇。在執行選定的操作後，計算結果並評估效率。最後一步是訓練。訓練意味著更新存儲在內存中的信息，以便更高效地執行所有後續步驟。

5 個附件 更常見的分形 典型
公寓
衝動
三角形
楔子
對於我們作為交易者來說，這些是市場上更常見的分形。還有更多分形，但它們是這些分形的組合。

1 附件 USDCHF 4H。順便說一句，0.9630 - 0.9556 有很大的支撐。借助接下來幾天的更多信息，我們可以調整小幅支撐以應對可能的反彈。