MT4歷史匯率 - 回測 - Page 3
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Thread: MT4歷史匯率 - 回測

  1. #21
    在完成我的轉換過程中仍然需要交叉檢查它們並希望一切順利)。 - 我將所有轉換為M1 CSV文件:PreFilter Post#18 - 我也從那些預過濾的M1 CSV文件中生成M1-D1的最終MT4 hst文件所有這一起花了很長時間:仍然需要完成其中幾個而不是將它們導入Mt4並交叉檢查它們。到目前為止,腳本似乎完成了這項工作,但只有在MT4中檢查後我才知道如果使用大部分FXDD-HistoricalData FOREXTESTER(forexite)-HistoricalData DUKASCOPY-HistoricalData,它將適合壓縮大約所有的DVD:M1 csv final MT4 hst文件我留下了MT4可下載數據(trhough歷史中心),因為我有許多巨大的漏洞。 ..還有一些其他歷史匯率數據有漏洞:但人們可以在日誌文件中看到它。

  2. #22
    轉換為初始預過濾CSV文件時的典型日誌文件示例:這是針對帶有預過濾器SkipBarNoPriceChange的FXXD文件,該文件不是100%MT4 comform插入代碼|| ================= ======== Source.FileName:lt; EURCAD.hstgt; ========================= || || ========================= INPUT ====================== === || || b.HELP:LT; FALSEgt; || i.ChunkSize.NumLines:lt; 5000gt; || s.ResultName.Symbol.Append:lt; _FXXD_M1gt; || i.ACTION:LT; 2gt; (0 = M1CSVMulti-Period-MT4-HST,1 = CSVCSV,2 = MT4-HSTCSV)|| s.IN.CSV.Header.Format:lt; DATETIME:Y.M.D h:m,OPEN,HIGH,LOW,CLOSE,VOLgt; || s.IN.CSV.Delimiter:lt;,gt; || b.IN.CSV.Has.Header:lt; TRUEgt; || b.SkipBarZeroVolume:LT; FALSEgt; || b.SkipBarNoPriceChange:LT; TRUEgt; || b.Print.Skipped.Bars:LT; FALSEgt; || i.LogTimeGapsGreaterThanHour:lt; 50gt; || i.TimeShiftHours:lt; 0gt; || s.OUT.MT4HST.Periods:LT; M1,M5,M15,M30,H1,H4,D1gt; || || ------------------------------------------------ --------- || ||圖表:符號:lt; EURCADgt;圖表:數字:lt; 5gt; || || ------------------------------------------------ --------- ||開始時間:原點:LT; 2005.04.08 00:01gt; ||結束時間:原價:lt; 2013.04.12 22:59gt; || ------------------------------------------------ --------- || || - - - - - - - SourceFile:(IN):EURCAD.hst || (原始):酒吧數:LT; 2917255gt; || || ERR.InLine.NotEnoughColumns.Count:lt; 0gt; || || SkipBarZeroVolume.Count:lt; 0gt; || SkipBarNoPriceChange.Count:lt; 90871gt; || EarlierOrSameTimeSkipped.Count:lt; 3gt; || LogTimeGapsGreaterThanHour:lt; 50gt; SourceFile:GREATEST TimeGAP:LT; 26gt;天,lt; 16gt;小時|| || ------------------------------------------------ --------- || || - - - - - - - ResultFile:(OUT):EURCAD_FXXD_M1.csv || (OUT):條數:lt; 2826381gt; || || ------------------------------------------------ --------- || - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - || || - - - - - - - SourceFile:(IN):EURCAD.hst || TimeGaps || || SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 0gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1112921520gt; LT; 2005.04.08 00:52gt; Orig Time This.Bar:lt; 1113183480gt; LT; 2005.04.11 01:38gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 10gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1113579240gt; LT; 2005.04.15 15:34gt; Orig Time This.Bar:lt; 1113789060gt; LT; 2005.04.18 01:51gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1114210740gt; LT; 2005.04.22 22:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1114393140gt; LT; 2005.04.25 01:39gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:LT; 1126911540gt; LT; 2005.09.16 22:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1127093520gt; LT; 2005.09.19 01:32gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時||原稿Time Prev.Bar:lt; 1129327140gt; LT; 2005.10.14 21:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1129507200gt; LT; 2005.10.17 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1130536740gt; LT; 2005.10.28 21:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1130716860gt; LT; 2005.10.31 00:01gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 9gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1135378740gt; LT; 2005.12.23 22:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1135671660gt; LT; 2005.12.27 08:21gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 9gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1135983540gt; LT; 2005.12.30 22:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1136276820gt; LT; 2006.01.03 08:27gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 10gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1166824800gt; lt; 2006.12.22 22:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1167123480gt; LT; 2006.12.26 08:58gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 11gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1167429600gt; LT; 2006.12.29 22:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1167728400gt; LT; 2007.01.02 09:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1174082340gt; LT; 2007.03.16 21:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1174262400gt; LT; 2007.03.19 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1175292000gt; LT; 2007.03.30 22:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1175472060gt; lt; 2007.04.02 00:01gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 2gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1194040740gt; LT; 2007.11.02 21:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1194220800gt; LT; 2007.11.05 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 3gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1217631540gt; LT; 2008.08.01 22:59gt; Orig Time This.Bar:lt; 1217816700gt; LT; 2008.08.04 02:25gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 26gt;天,lt; 16gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1244743200gt; LT; 2009.06.11 18:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1247048940gt; LT; 2009.07.08 10:29gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 9gt;天,lt; 1gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1256338800gt; LT; 2009.10.23 23:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1257120000gt; lt; 2009.11.02 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 3gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1261688400gt; lt; 2009.12.24 21:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1261958400gt; lt; 2009.12.28 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:LT; 3gt;天,lt; 3gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1262293200gt; lt; 2009.12.31 21:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1262563200gt; lt; 2010.01.04 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 4gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1293220800gt; lt; 2010.12.24 20:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1293408000gt; lt; 2010.12.27 00:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 3gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:lt; 1293825600gt; lt; 2010.12.31 20:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1294012200gt; LT; 2011.01.02 23:50gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 4gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:LT; 1324681200gt; LT; 2011.12.23 23:00gt; Orig Time This.Bar:lt; 1324868400gt; LT; 2011.12.26 03:00gt; SourceFile:TimeGAP:lt; 2gt;天,lt; 10gt;小時|| Orig Time Prev.Bar:LT; 1325286000gt; LT; 2011.12.30 23:00gt;原稿時間This.Bar:LT; 1325494800gt; LT; 2012.01.02 09:00gt; || || - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = - = -

  3. #23
    SkipBarZeroVolume.Count:到目前為止我看到的所有數據都無法使用這個過濾器:大多數下載的速率文件混合了這個abritary。有時使用volum列而不是再次將它作為0。初步的想法是過濾例如Weekend數據(誰知道它可能一旦有用)

  4. #24
    給出最終空間要求的anidea:文件夾(lzma壓縮)(仍然需要交叉檢查它們)。 - 用於M1-CSV PreFilter:b.SkipBarNoPriceChange不是100%MT4,表示FXDD-HistoricalData:21對USDTRY滑雪 - M1-CSV-DATA:ca。 300 MB - M1-D1-HST-DATA:ca。 500 MB =未壓縮的最終hst文件:3.3 GB FOREXTESTER(forexite) - 歷史數據:18對 - M1-CSV-DATA:ca。 175 MB - M1-D1-HST-DATA:ca。 390 MB =未壓縮的最終hst文件:3.8 GB(奇怪的是,這更多,因為它們被拼寫而不是不確定為什麼)DUKASCOPY-HistoricalData:44對(我確實跳過幾對) - M1-CSV-DATA:ca。 790 MB - M1-D1-HST-DATA:ca。 1.3 GB =未壓縮的最終hst文件:7.5 GB大致相同:3.4 GB - 所有在1 DVD上非常方便

  5. #25
    我想這就是全部:如果我在檢查數據時發現一些問題,我可能會對其進行評論或更新腳本......否則我相信它已經完成了。
    乾杯阿提

  6. #26
    發現一些奇怪的東西所以我認為我仍然發布它:我手動比較數據的樣本與我的經紀人費率(Oanda)。其中一個下載的費率(沒有名字,因為我不想責怪任何人)似乎是1Min之後:所有數據1分鐘移動 - 也許它只是某個地方出錯,提供下載的人可能已經介紹了它 - 但如果確實如此,並且與這樣的經紀人進行交易......經紀人將確切知道下一分鐘價格的走向。可能只是某個地方的錯誤.... ?? ..對於回測,這沒有那麼大的差別,但它影響更高的TF,例如M5因為所有這些都基於M1數據,否則大多數手動樣本看起來非常相似:所以我不太確定是否值得保持3種不同的速率 - 也許只使用具有較小間隙的那種。我仍然保留它,因為所有適合一張DVD並在所有不同的一次運行我的測試(至少在開始時看看它是否對結果有任何影響。如果我發現一些有趣的東西,我可能會再次在這裡更新。

  7. #27

    Quote Originally Posted by ;
    發現一些奇怪的東西所以我認為我仍然發布它:我手動比較數據的樣本與我的經紀人費率(Oanda)。其中一個下載的費率似乎是1Min之後:所有數據1分鐘移動 - 也許它只是某個地方出錯,提供下載的人可能已經引入了它 - 但如果真的如此,那麼一個人用這樣的交易經紀人......經紀人會知道下一分鐘價格的確切位置。可能只是某個地方的錯誤.... ?? ..
    我交叉檢查,它不是我的腳本:redownloaded一些數據,他們已經在原始文件中移動

  8. #28
    從我有限的手工比較中我可以看出:FOREXTESTER(forexite)是最不同的。 FXXD和DUKASCOPY似乎更相似,也更加相似OANDA但仍然存在差異:我目前通過6年數據進行工作:Win%AUDCAD:63.9% - 59.8%AUDJPY:66.7% - 62.9%CHFJPY:72.3 % - 71.2%EURGBP:59.5% - 62.8%GBPJPY:40.3% - 47.7%一些差異可以解釋為某些利率比其他利率更少 - 但也有明顯的差異。在17對每4 TF(68圖表)的最終差異不大:59.04% - 58.76%我作為數據的正號以及測試的egy可能注意到這個egy使用SL在13-20pips之間TP與每個SL R相同:R 1:1我猜SLTP越大,個體差異越小。

  9. #29
    是否重新下載了dukascopy數據:M1出價數據所有符號:除了EURZAR,無論出於何種原因無效52項,總計12.3 GB:文件顯示從數據開始時的實際下載緩存大小為:346,215項,總計6.8 GB AUDCAD_1 Min_Bid_2006.01.03_2013.08.16.csv AUDCHF_1 Min_Bid_2006.03.01_2013.08.16.csv AUDJPY_1 Min_Bid_2003.11.30_2013.08.16.csv AUDNZD_1 Min_Bid_2006.12.12_2013.08.16.csv AUDSGD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv AUDUSD_1 Min_Bid_2003.08.03_2013 .08.16.csv CADCHF_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv CADHKD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv CADJPY_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv CHFJPY_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv CHFSGD_1 Min_Bid_2007.06.04_2013.08.16.csv EURAUD_1 Min_Bid_2005.10.07_2013.08.16.csv EURCAD_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURCHF_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURDKK_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURGBP_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURHKD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013。 08.16.csv EURJPY_1 Mi. n_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv EURNOK_1 Min_Bid_2004.10.25_2013.08.16.csv EURNZD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv EURPLN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv EURSEK_1 Min_Bid_2004.10.27_2013.08.16.csv EURSGD_1 Min_Bid_2007.03.13_2013。 08.16.csv EURTRY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv EURUSD_1 Min_Bid_2003.05.04_2013.08.16.csv GBPAUD_1 Min_Bid_2006.03.22_2013.08.16.csv GBPCAD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv GBPCHF_1 Min_Bid_2003.08.15_2013.08.16.csv GBPJPY_1 Min_Bid_2003 .08.04_2013.08.16.csv GBPNZD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv GBPUSD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv HKDJPY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv NZDCAD_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv NZDCHF_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16 .csv NZDJPY_1 Min_Bid_2006.01.02_2013.08.16.csv NZDUSD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv SGDJPY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDCAD_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDCHF_1 Min_Bid_2003.07.28_2013.08.16.csv USDDKK_1 Min_Bid_2003。 08.08_2013.08.16.csv USDHKD_1 Min_Bid_2007。 03.13_2013.08.16.csv USDJPY_1 Min_Bid_2003.08.11_2013.08.16.csv USDMXN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDNOK_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDPLN_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDRUB_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16。 csv USDSEK_1 Min_Bid_2003.08.08_2013.08.16.csv USDSGD_1 Min_Bid_2004.11.16_2013.08.16.csv USDTRY_1 Min_Bid_2007.03.13_2013.08.16.csv USDZAR_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv XAGUSD_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv XAUUSD_1 Min_Bid_2003.05.05 _2013.08.16.csv但要注意其中一些在開始時沒有有用的數據:例如USDZAR_1 Min_Bid_1999.01.01_2013.08.16.csv 1999.01.01 00:00:00,0.75,0.75,0.75,0.75,0 1999.01.01 00:01:00,0.75,0.75,0.75,0.75,0一般來說他們似乎非常好,大多數無用的數據都可以過濾

  10. #30
    3附件我注意到的事情是我對新版本進行了一些手動檢查:我從Oanda下載了數據:並將M1 hst文件轉換為csv並返回HST所有TFs每周和(可能是每月)打開/關閉/體積數據與Oanda每周和(可能是每月)的數據不完全一致。
    交叉檢查週開始/結束日支持我的轉換價格:不確定Oanda的原始每週價格來自周開始:日
    週末:一天
    以防我或其他人對這種差異感到奇怪

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