用於Tick數據的HDF5

[PlochettEgo]

喜

有沒有人使用HDF5而不是像（MySQL，PostgreSQL）這樣的關係數據庫

如果是這樣，您使用外匯數據的經驗是什麼？

[tng883]

嗨，有沒有人使用HDF5代替關係數據庫，如（MySQL，PostgreSQL）如果是這樣，你使用外匯數據的經驗是什麼？
我已經調查了它的蜱存儲，發現它次優（至少對我來說）。主要問題是它專為不會發生變化的海量數據而設計。這意味著您必須指定數組的大小（即：4 mil刻度）。添加新的刻度需要調整數組的大小（可能很快）。這是可能的，但我不喜歡這樣工作。順便說一句，我只研究了幾個小時，所以我可能錯了。我已經下載了4個經紀商的所有價格數據：FXCM，dbFX，Dukascopy和GAIN Capital。我已經創建了一個自定義壓縮刻度存儲格式來存儲它們。我有10 GB的刻度數據，如果將它們存儲為未壓縮的CSV文件，則需要200 GB。我的二進制結構和壓縮平均為2個字節/刻度。我使用所需的最小字節數存儲節拍（時間戳為4個字節，出價為3個字節，傳播為2個字節，請求為出價 點差）。我使用LZMA（7-Zip壓縮器之一）進行壓縮。我將每天的刻度存儲在一個單獨的文件中，如FXCMEUR_USD2009_01_28.tick，...我還在每個文件的標題中輸入我擁有的所有信息 - 經紀人名稱，使用的API，對名稱，數字計數，檢索日期，這樣如果文件以某種方式混淆，我就不會有問題。我現在有100.000個文件，但我希望通過將它們存儲在月度檔案中來聚合它們。我最初嘗試使用SQLite，但它不能擴展，甚至不適用於M1蠟燭。 PostgreSQL會處理更多，但它肯定無法處理我所擁有的滴答數量。在工作中（我是計算機程序員）我們的一個使用HBase進行海量數據存儲。您可能想要對此進行調查，但它需要一個集群才能實現最佳使用（它們現在有10台機器，存儲大約2 TB的數據，10億條記錄）。編輯：我正在進行的滴答下載的屏幕截圖 - http://dl.dropbox.com/u/190212/public/tick.png

[PlochettEgo]

謝謝阿達爾，看起來很有趣。目前我決定使用HDF5。

[looxyw]

有沒有人對您的刻度存儲體驗有任何新的意見？我也在研究這個問題。謝謝！