摘要线程：此线程应包含来自100个其他线程的所有重要信息

forex-pedia包含许多关于“盈利”的线索。我的问题：

1.有人愿意创建（和管理）这个帖子吗？谁想成为经理（OP）？
2.观众是否愿意通过1个（或更多）线程观看？谁想从线程中提取有趣的句子来完成我们的概述：赚钱？

介绍：
forex-pedia的读者不在制度环境中。我们都知道知识才是力量。此外，一个不努力互相受益的社区是无效的。因此，为了进步并找出我们每个人在外汇世界中需要关注的内容，我们在这个主题上共同努力。您无需成为专家就可以提供帮助。
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怎么样：
1.在下面挑一个帖子;
2.提取1,2或更多句子，然后在这个帖子中发布;
3.在句子后面添加问题（如果需要）。

例如
在测试您的交易系统时，请确保它具有正偏差（许多较小的损失和少数大赢家）。
资源：
https://www.forex-pedia.com/cryptocu...lp-indior.html

- 如果陈述明确需要一个论证'为什么'，那么在陈述背后加一个问题：
为什么我们需要积极的倾斜？

- 这个主题的读者将讨论（回答）它。

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这个主题的目标：
- 建立一个完整的概述：盈利。

分类为：
*如何盈利
*我们如何预测价格
*什么样的室内设计/系统使用，什么绝对不是？
**鞅
*如何正确测试交易系统
*统计
*货币相关性


请更新此帖，以便人们阅读此内容。


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这个主题是由零售交易商（像我们这样）制作的。
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你有兴趣创建这个线程（并管理它），那么我真的很感激。然后请使用以下布局（或类似）为新线程：




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-----布局-----

新线程：

如何在外汇中获利！
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简介：................（例如：无法保证获得一致的利润，但......如果我会推荐任何东西，我可以指出最好的方向你是，是

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-----深度神经网络（dnn）

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

- - - 模糊逻辑
这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

----- HFT（高频交易）
这可以工作，因为：
1.安装MetaTrader4后，每个交易者还应安装一个HFT EA，将tick数据转换为数据库SQL FXT。然后可以处理刻度数据库以进行下一个刻度方向的输入和预测
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

-----机器学习和数据挖掘技术
这可以工作，因为：
1.机器学习
https://www.mathworks.com/campaigns/..._offer_ml_ebok
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

-----卡尔曼滤波器
这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

----- FD（频率分布）

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

-----平均法则

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

-----数字定律

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。


----- MM

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

-----结构分析

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。


-----任何相关/基于自我适应市场的事情

这可以工作，因为：
1。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。


外汇神话被破坏：

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简介：.............（外汇的每位YouTube培训师都会告诉您他的作品。下面我将解释他们为什么能够工作或无法工作。）
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-----室内（振荡器，趋势/测距，音量，MAss）
这可以工作，因为：

大多数印度人都领先/滞后（过去）。一些印度尼西亚（如趋势线突破，安德鲁的干草叉，.......，...........，............）正在展望未来，概率更高。因为：...............................

2.最佳成品：MTF，非重绘，线性回归，滤波器，甚高频，ds，自适应，浮动/分位数水平，最新价格/平均值，CFB（复合分形行为），数字滤波器，DSL（停用信号线），QQE （定量定性估计），理论基础（海洋，考夫曼，Aroon，Ehler，Blau，Schaff），.....，...............，...... .....因为：.........................所有这些不重新粉刷的内饰都可以在这里下载
https://forex-station.com/viewtopic....78480t=8430755。

- 最好的内容可以在外汇TSD网站上下载（现在称为：forex-station）。但更现代的方法是使用机器学习和数据挖掘技术来尝试预测价格变化

3.为什么MACD差异交易比交易MACD交叉更值得推荐？


这不能起作用，因为：

大多数印度人都采用统计分析的基本方面

2.斐波纳契和MA不能工作，因为.................

3.大多数印刷商不使用统计可测量的数据，不提供可交易的信息，也不代表市场生成的数据/信息（烛台）。如果您可以获得的唯一数据是OHLC，您需要做的是将数据强制/重新格式化为市场生成的格式。包含价格列和标记时间的列的数据。通过打破市场的组成部分/单位：TPO的......价格*时间事件，时间价格机会，价格发生的时间，都是一样的。您现在拥有一个可量化的数据集，可由观察者TF（客观数据）无偏。每次使用价格时的频率计数为您提供单一的多维分布/价格显示（结构）。
需求可以从价格使用次数中读取........
通过保持计数/计算每30米间隔使用价格的次数，您的数据现在具有价格列，并且您具有在时间列中使用价格的次数。然后，您已将数据恢复为原始市场生成的Price *时间格式。现在您可以显示MGD，显示您现在可以用于分析的价格和时间。有多少交易者的活动包含愿意在一夜之间持仓的交易者创造的实际需求？由于交易量不是实际需求的直接背景，因此它几乎没有价值。需求推动市场而非数量（活动）。

4。

等等

-----模式，波浪和周期（1-2-3波，艾略特波，HnS（头肩），波浪模式，看涨吞没蜡烛模式等）
这可以工作，因为：
1.查找每种货币对，时区（会话）和市场状况的模式和模式方面。不要测量蜡烛高度/摆动高度（振幅），摆动长度和波动性，而是遵循模式本身。
2。
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

----- PA（价格行动）
这可以工作，因为：
研究人员发现，与趋势交易可以带来10％的额外优势。任何人都可以发布研究链接吗？
2.为什么专业交易员建议交易M15图表（而不是其他图表）？
3。

这不能起作用，因为：
1。
2。
3。

外汇市场在多大程度上随机（价格预测）：
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简介：..........................（科学家已证明经济新闻推动了外汇市场。下面我们将深入探讨外汇市场是随机的。）
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例如：
- 低于10点的剥头皮以更多的随机价格进行交易，而不是10点以上。因为：.......
- 结构分析：外汇有结构，因为中央银行（CB）坚持要求，第1层和第2层银行以提供结构的方式运作（我看着4h到1D的图表）。大多数时候，这种关系（CB和Tier银行之间）运作良好，但当结构崩溃时，CB＃8217采取控制（即2008）。无论如何，将对外汇强加订单，这些组织在回应基本公告和定期国际资金流动时使用的流程将决定结构。
- 每个月，每周或每天市场状况发生变化，因为经济新闻......，......，.......和.............
问题：如何预测新市场状况持续多久？
- 等等
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你应该如何（或不应该）交易：
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介绍： .......................... （）
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例如：
- 当您在同一个实例上的模拟账户进行交易时，永远不要在真实账户上进行交易。因为：.......
- 而不是在演示上对小型真实账户进行测试。因为：.......
- 手动交易时，您应使用来自独立来源的价格数据，然后在您自己的经纪商平台中开立新的进场仓位。因为：.......
- 交易外汇的最佳方式不仅仅是1个或2个合作伙伴。在这种团队合作中，您可以分割任务：技术分析，基本分析，编程等，每天组织会议，讨论，更新和提供相互截止日期，如果需要，可以在需要时互相激励。简而言之，您将能够在Google文档中找到进度（您可以在1'MS Excel表中找到所有合作伙伴收集的数据）。来自Excel表格的外汇信号，您可以使用（作为确认）您的进入/退出头寸。
- 使用对冲缓冲区（两个或三个价格区域）使您的交易系统在上升趋势和远程市场中获利。
- 在打开酒吧/蜡烛关闭之前总是在58秒进行交易，这样你的价格就会在新的开放式酒吧/蜡烛的最顶端。这真的更好吗？ （
https://forex-station.com/viewtopic....46#p1295354221）

应该（或不应该）自动化室内或EA：
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介绍： .......................... （）
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例如：
- 用Python而不是mql4编程。因为：.......
- 从交易所提取价格并使用TA lib或alphavantage计算您的indior。使用滚动方法使用pandas日期时间索引数据框。
- 良好的做​​法是在观察行为模式之前首先理解每个背后的数学，或者如果你足够好，期待数学模式。



你应该如何测试交易系统？

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介绍： .......................... （）
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例如：
- 为什么回测不能有效衡量您的交易系统的盈利能力/概率：
- 为什么最好转发实时测试100笔交易来检查结果是否是75％的赢率（而不是回溯测试2年，5年或10年）？
- 每当测试印刷品，图案或者自我检查时，您是否能够阅读市场的需求/供应思维。

系统何时健壮：
- 优化（曲线拟合），利润因子（PF）和样本量并不那么重要。因为市场条件可以在不确定的时间段内保持不变。 （
https://www.forex-pedia.com/forex-tr...g-journal.html）
- 相反看PL，下跌，正预期，夏普，REAL平均，正偏差（许多小损失和少数大赢家），持有期短，交易频繁......为什么？
- 如果系统在各种不同的市场条件下运行，测试结果也很好。 （当然样本量是这个的代表，因为数字越大，遇到更多种类的不同市场条件的可能性就越大，但不能保证....所以使用固定数字，如200次交易的回测等代表一个更强大的表现者有点用词不当。如果你的系统是一个高频交易者，那么这个样本量可能会在一个单一的市场条件下出现。在一系列不同的市场条件下测试你的系统....然后，测试时间越长越好。）

- 最大化定位率：例如，最大开仓量为10，然后使仓位大小：每个仓位10％。
- 如何测试结果是否只是运气？如何确定您的预测信号（在您的系统中）是否实际存在？
- 系统多样化是管理回归之间相关性的好方法。您可以通过多种不同的方式实现风险加权回报的多样化，包括：
a）工具多样化.....理想情况下，在资产类别中，您寻找不相关的工具，使您能够获得比单一工具可实现的更高的风险加权回报（因此，不是欧元/美元和英镑/美元。这两个是相关的，它可以考虑（在测试的立场上）你仍然只交易一个货币对）;
b）时间框架多样化，这也允许您部署不相关的回报以优化风险 - 回报关系;和
c）系统多样化，你故意构建你的回归以提供不相关的关系。 （
https://www.forex-pedia.com/cryptocu...5-10-bars.html）


大型机构如何盈利：
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简介：..........................他们使用技术和基本分析。他们使用定量（Quant）交易：数学计算和数字运算来识别交易机会。这包括HFT，算法，统计套利和综合数据库的可用性。许多定量交易者更熟悉定量工具，例如移动平均线和振荡器。 （
https://www.investopedia.com/terms/q...ve-trading.asp）数量使用数据挖掘（
https://www.investopedia.com/terms/d/datamining.asp）和彭博终端（
https://www.investopedia.com/terms/b...g_terminal.asp）。
Quants可以在dedied backtest软件（如Tradestation），数字平台（如Excel或MATLAB）或完全自定义实现（如Python或C 等编程语言）之间进行选择。
（
https://www.quantstart.com/articles/...tative-Trading）
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例如：
- 这里有一小部分可以开始寻找定量观点的地方：社会科学研究网络 -
http://www.ssrn.comarXiv定量金融 - arxiv.org/archive/q-fin寻求阿尔法 -
http://www.seekingalpha.com精英交易员 -
http://www.elitetrader.com核硬币 -
http://www.nuclearphynance.com Quantivity - quantivity.wordpress.com * which indiors do they use?
*大多数零售交易商都是黄牛。同样适用于大型机构吗？
*他们使用哪些方法：神经网络，卡尔曼滤波器，模糊逻辑，机器学习和频率分布（FD）？