我們正在尋找問題的答案#8220;我們如何在交易所發財?#8221;。看起來分析新聞和經濟過程對價格的影響看起來是合理的、可靠的,並且似乎可以讓我們理解為什麼我們會做出購買或出售特定金融工具的決定。同時,這種方法導致需要專家判斷來做出每個決定。所以我們要么 - 成為專家 - 要么 - 找到並僱用那些。大多數令人信服的消息來源都同意,只有 10% 的交易者在 10 年後仍然成功,而當我們談論外匯時,可能只有 1%。因此,如果您謹慎地看待,似乎成為專家並僅依靠自己的優勢是沒有希望的。長距離交易成功的概率太小了……那麼僱傭那些已經證明自己是成功交易員 10 年或更長時間的人的想法又如何呢?它使項目依賴於人的因素。為了將風險降到最低,您需要找到 10-50 位專家。在這種情況下,如果有人離開,我們可以依靠另外 49 人的數據,同時尋找替代人選。但是,困難依然存在。已確認專家的服務成本可能看起來很高。當然,您可以嘗試避免這個問題,例如通過特殊服務從專業人員那裡接收相對便宜的信號。但即使有這個解決方案,問題也出現了: - 這些專家的一些結果不是假的保證在哪裡? - 是否有可能係統地比較 50 位不同分析師和交易員的信號,從而獲得相同工具的預測,甚至在大致相同的時間間隔內?為此,您需要選擇一種通用語言,即一種不會導致圖表描述出現差異的技術分析方法。 #8220問題的答案;如何讓這樣的系統流行起來?#8221; - 可能是例如游戲化。那麼,如果我們創建一個服務,該過程將提供遊戲元素的分析和交易指令呢?這個想法是在金融市場的世界裡做一些類似國際象棋的東西。大多數情況下,我們(我所代表的團隊)已經想出瞭如何做到這一點,但我們仍在產生和討論新的額外想法。