嗨 - 謝謝你的啟發，我是一個經驗豐富的交易者，雖然只是偶爾成功，主要是因為交易主要是通過多年的相對財富，因此不需要作為驅動力。這已經改變了。我對數學和代數有很好的理解，並且有編碼和學習新語言/平台等的歷史 - PHP、python、CSS、MySQL、r 等。你能指導我到最快的免費路線以獲得合理的深度學習/人工智能等方面的知識。我正在下載整個 dukas 滴答數據，以準備……哈哈。Quote:
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嗨 - 謝謝你的啟發，我是一個經驗豐富的交易者，雖然只是偶爾成功，主要是因為交易主要是通過多年的相對財富，因此不需要作為驅動力。這已經改變了。我對數學和代數有很好的理解，並且有編碼和學習新語言/平台等的歷史 - PHP、python、CSS、MySQL、r 等。你能指導我到最快的免費路線以獲得合理的深度學習/人工智能等方面的知識。我正在下載整個 dukas 滴答數據，以準備……哈哈。Quote:
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嗨，數學，尤其是統計和線性代數是一個好的開始。而python知識非常重要，因為當今大部分機器學習/深度學習庫都可以在python中使用。可能您可以跳過機器學習之前必須具備的大部分內容。我讀了很多書，製作了在線課程，參與了項目。幸運的是，有免費的選擇，我很幸運地在 Udacity 贏得了一些非免費的課程。我的建議： 1. 首先，在 Coursera 上學習 Andrew Ng 的機器學習課程。如果您不想要證書，您可以免費進行。不幸的是，這使用了 Matlab 而不是 python，但在某些練習中使用它並不是很大的努力。
https://www.coursera.org/learn/machine-learning2. 之後可以復習吳恩達的 coursera 深度學習課程：
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning3. 第一步讓您對什麼是機器學習/深度學習以及重要的構建塊有一個很好的認識。我建議閱讀這本書，這很棒，如果您想要實用的方法，我認為最好：
https://www.amazon.com/Hands-Machine...93SP7WWP73MH89如果你只買一本書，就買這本書。 （如果您想要一本更具理論性的書，我建議您這樣做：
https://www.deeplearningbook.org/這是免費的在線書籍。 4.嘗試做一些項目。到這個時候，您將有足夠的經驗來找到新的下一步。如果您負擔得起，我建議您參加 Udacity 的深度學習課程，並且由於 COVID 情況免費一個月：
https://www.udacity.com/course/deep-...odegree--nd101如果你能在一個月內完成，那麼你就有了
https://www.forex-pedia.com/attachments/1594143626.jpg在深度學習中，您可以選擇使用 Pytorch 或 Tensorflow。首先我使用了 Pytorch，但是自從 Tensorflow 2 出來後，我就沒有使用其他庫了。張量流：
https://www.tensorflow.org/learn當然還有其他好書和課程，但這些都是非常好的開始選擇。
我喜歡看到的交易水平，我認為這是我可以批准的第一個線程。
https://www.forex-pedia.com/attachments/1594143628.png